我们都知道一项发明在被创造出来之前要经过无数次的实验，大量的数据积累才能成功，这也正是发明为什么往往都那么伟大。从早几年开始人们就一直在致力于研发无人驾驶系统，但由于车辆、环境和测试的成本高、数据大所以进展一直很缓慢，不过最近美国普林斯顿大学就想到了一个听起来挺荒谬但却非常省钱的方法，那就是用游戏来测试，而这款被用于测试的游戏正是飞车枪战满天的《GTA 5》。

于是 DeepDrive 项目的研究人员编写了代码让人工智能系统取代人类玩家进入游戏，在游戏中开车学习经验。与人类爱飞车爱闯祸的玩法不同，人工智能会像人类在现实中开车一样，根据实际交通状况和规则驾驶，并且还要对不同路面、车辆、行人等目标做分析，提升自动驾驶的演算法。这方面我们都知道《GTA 5》的环境数据很庞大，所以收集下来的驾驶数据的确能够协助研究员分析，用游戏来测试自动驾驶系统的想法其实也比在现实中测试要安全得多。只要数据靠得住，这种又安全又方便又省钱的方式，何乐而不为呢？